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ChatGPT muestra que la inteligencia artificial se ha vuelto increíblemente avanzada, y eso es algo que debería preocuparnos a todos, según Elon Musk. Extraido del artículo: "Uno de los mayores riesgos para el futuro de la civilización serán las IA", dijo Musk a los asistentes a la Cumbre del Gobierno Mundial en Dubái, Emiratos Árabes Unidos, poco después de mencionar el desarrollo de ChatGPT. "Es positivo o negativo y tiene una gran promesa, una gran capacidad", dijo Musk. Pero, enfatizó que "con eso vendrá un gran peligro".

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La Corte Suprema está a punto de reconsiderar la Sección 230, una ley que ha sido fundamental para Internet durante décadas. Pero lo que decida la corte podría terminar cambiando las reglas de una tecnología que recién está comenzando: motores de búsqueda impulsados ​​por inteligencia artificial como Google Bard y el nuevo Bing de Microsoft. Del artículo:

Esta semana, la Corte Suprema escuchará los argumentos de González vs. Google, una de las dos demandas legales complementarias. González es el llamamiento sobre si se puede demandar a YouTube por alojar cuentas de terroristas extranjeros. Pero su pregunta subyacente mucho más importante es si las recomendaciones algorítmicas deberían recibir todas las protecciones legales de la Sección 230, ya que YouTube recomendó esas cuentas a otros. Si bien todos, desde los gigantes tecnológicos hasta los editores de Wikipedia, han advertido sobre las posibles consecuencias si el tribunal reduce estas protecciones, plantea preguntas particularmente interesantes para la búsqueda de IA, un campo que casi no tiene precedentes legales directos a los que recurrir.

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Según cuentan algunos estudiantes en foros de Reddit, llevan sumando sobresalientes desde que empezaron a usar OpenAI para es

Algunos usuarios inteligentes han encontrado una manera de eludir la estricta lista de temas de no conversación de ChatGPT, engañándolo para que adopte una nueva personalidad, DAN, que significa "Do Anything Now". Como DAN, ChatGPT ahora puede superar las restricciones sobre "temas apropiados" para ofrecer respuestas divertidas y perturbadoras. Kotaku informa:En su mayor parte, ChatGPT produce respuestas inocentes (aunque eso depende de su definición de "inocencia" con respecto a la IA) a indicaciones que de otro modo serían inocentes. Oblígulo un poco, como pedir posturas políticas claras, bromas sobre temas delicados o un discurso de odio absoluto y se encontrará con las medidas de seguridad integradas del software, determinadas por las políticas de contenido de su creador (OpenAI) ., que ChatGPT leerá como una serie de oraciones sobre cómo no está diseñado para tomar ninguna postura política o que ciertos temas no son apropiados. Pero los usuarios del subreddit r/ChatGPT han descubierto una laguna: como ChatGPT puede basar sus respuestas en temas discutidos previamente y condiciones específicas, si le dices a ChatGPT que debe adoptar una nueva persona que no tenga las restricciones de ChatGPT y establecer una serie de reglas a través de un juego para mantenerlo "en carácter", entonces el software se saldrá del guión y romperá las propias reglas de OpenAI.

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Baidu de China dijo el martes que completaría las pruebas internas de un proyecto de estilo ChatGPT llamado "Ernie Bot" en marzo , uniéndose a una carrera global a medida que aumenta el interés en la inteligencia artificial generativa (IA). Reuters informa:Ernie, que significa "Representación mejorada a través de la integración del conocimiento", es un gran modelo de lenguaje impulsado por IA presentado en 2019, dijo Baidu. Ha crecido gradualmente para poder realizar tareas que incluyen comprensión de idiomas, generación de idiomas y generación de texto a imagen, agregó. Las acciones del gigante de los motores de búsqueda Baidu que cotizan en Hong Kong subieron hasta un 13,4% tras la noticia.

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La inteligencia artificial ha recibido mucha atención en los últimos años. Pero en 2022, vimos uno de los usos más comentados: la capacidad de generar imágenes a partir de descripciones de texto simples. Es por eso que herramientas como DALL-E 2, Stable Diffusion o Midjourney se hicieron populares.

En LinuxParty, le presentamos otras herramientas para generar y editar imágenes utilizando estas IA, incluido el entrenamiento de la IA para generar nuestras imágenes. Pero los creadores de Playground AI lanzaron una función muy útil en su herramienta de generación de imágenes. Ahora podemos editar cualquier imagen preguntándole a la IA qué agregar o quitar de ella. Pasamos algún tiempo probando cómo funciona la nueva función de inteligencia artificial de Playground y mostrándole cómo usarla de forma gratuita.

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No todo el campo es orégano y no todos los tractores autónomos llevan los colores verdes y amarillos de John Deere, la popular y centenaria marca estadounidense que se ha ganado fama más allá del sector agrícola por su empeño en convertir las viejas tierras de labranza de EEUU en centros de tecnología avanzada. Lo primero lo logra incorporando una batería con más de 14 horas de autonomía, margen que puede elevarse a 24 gracias al sistema intercambiable. « Utilizando GPS RTK y visión por computadora, puede cultivar con hasta dos centímetros de precisión», subraya la startup, con sede en California.

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OpenAI, la compañía detrás de DALL-E y ChatGPT, acaba de abrir al público de una herramienta de inteligencia artificial que genera modelos en 3D a partir de texto y renders. Según un artículo de OpenAI, la herramienta es capaz de generar nubes de puntos que representan una forma en 3D utilizando una Nvidia V100, es decir, una tarjeta gráfica con arquitectura Volta que fue lanzada al mercado hace poco más de cinco años. OpenAI no es la única compañía que está utilizando la IA para crear este tipo de herramientas. Si le pedimos una imagen de un aguacate con forma de silla, el modelo generará un renderizado 3D de una nube de puntos de nuestra solicitud.

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AlphaCode. Este nuevo sistema de ingeligencia artificial llega de la mano de la célebre DeepMind, subsidiaria de Google. Ahora sus responsables han querido ver cómo se portaba en el mundo de la programación, y el resultado, llamado AlphaCode, es alucinante. Mejor que los humanos.

Aunque CoPilot y ChatGPT son los más populares, el verdadero referente en sistemas de IA que programan era Codex, lanzado en 2021 por OpenAI y entrenado con más de 100 GB de código de GitHub. En DeepMind también han entrenado su sistema con código de estos repositorios, pero además han añadido entrenamiento basado en problemas recolectados de competiviones de programación. Millones de soluciones candidatas. Ante un nuevo problema, AlphaCode genera soluciones candidatas en Python o C++ y las filtra para no contemplar las que considera malas.

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No es descabellado decir que el modelo de lenguaje autorregresivo, también conocido como GPT-3, es un avance sin precedentes en la creación de contenido por la Inteligencia Artificial. De hecho, los resultados que puede producir son tan avanzados que muchos académicos se están mordiendo las uñas porque los generadores de texto de IA ya son capaces de escribir tan bien como un estudiante universitario, lo que está llevando a los alumnos a hacer trampas en los exámenes sin que nadie pueda detectarlo.

En otros sectores, como el de los negocios, las empresas están usando GPT-3 para diseñar productos y aplicaciones que incluyen: servicio al cliente automatizado, generación de informes, análisis de sentimientos, gestión del conocimiento y traducción automática.

Pero OpenAI lo cambió todo para siempre. Anunció un nuevo modelo en la familia GPT-3, "text-davinci-003", que supuestamente mejora a sus predecesores al manejar instrucciones más complejas y producir contenido de formato más largo. Esto hizo que la gente se lanzara a probarlo y descubrieron que es capaz de generar canciones, poemas o rimas a un nivel nunca antes visto.

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La primera versión pública de Stable Diffusion se lanzó a mediados de agosto del 2022, representando todo un golpe al mercado de la IA generativa de imágenes: apenas nos estábamos acostumbrando a todo lo que podían hacer soluciones privativas como DALL-E 2 y MidJourney, y de pronto teníamos entre nuestras manos una potentísima alternativa open source.

Para finales de ese mismo mes, el modelo de Stable Diffusion ya se había actualizado a la versión 1.5. En conjunto, la 'V1' de esta IA fue, según nos recuerdan sus creadores, un ejemplo de software con «uno de los ascensos más rápidos a 10.000 estrellas de Github, disparándose a través de 33.000 estrellas en menos de dos meses».



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