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"Sal Kahn, fundador y director ejecutivo de Khan Academy, predijo el año pasado que los robots de tutoría de IA pronto revolucionarían la educación", escribe theodp, lector veterano de Slashdot : theodp escribe :Su visión de los robots de tutoría aprovechó un sueño de décadas de Silicon Valley: plataformas de enseñanza automatizadas que personalizan instantáneamente las lecciones para cada estudiante. Sus defensores argumentan que el desarrollo de tales sistemas ayudaría a cerrar las brechas de rendimiento en las escuelas al brindar instrucción relevante e individualizada a los niños de manera más rápida y eficiente de lo que podrían hacerlo los maestros humanos. Pero algunos investigadores en educación dicen que las escuelas deberían tener cuidado con el revuelo en torno a la instrucción asistida por IA, advirtiendo que las herramientas generativas de IA pueden tener efectos dañinos o "degenerativos" en el aprendizaje de los estudiantes.

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La influyente streamer Amouranth ha sorprendido a sus seguidores con el lanzamiento de una versión de inteligencia artificial que replica su propia personalidad. A través de esta innovadora IA, los clientes pueden sumergirse en juegos de rol avanzados y acceder a contenido personalizado, incluyendo clips de vídeo y audio que recrean la experiencia de interactuar con la propia Amouranth.

Por supuesto, el acceso a esta inteligencia artificial no es gratuito. El costo del servicio varía según el nivel de interacción deseado. Aquellos que buscan ser "amigos con beneficios" o incluso "novios virtuales" pueden esperar pagar hasta 200 euros, con interacciones de mayor calidad disponibles para quienes estén dispuestos a realizar mayores inversiones.

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En el último año, las capacidades de la IA generativa en imágenes han asombrado con propuestas como Midjourney y Dall-E 2 de OpenAI. Sin embargo, ambas se vuelven de pago después de agotar los créditos iniciales. En este escenario, Ideogram ha emergido como una alternativa gratuita, fundada por ex investigadores de Google Brain y respaldada por inversores destacados como a16z e Index Ventures.

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Python "tiene desventajas", sostiene un nuevo artículo en Communications of the ACM . "Sus programas tienden a ejecutarse lentamente y, debido a que es ineficiente a la hora de ejecutar procesos en paralelo, no se adapta bien a algunas de las últimas programaciones de IA".

"Con la esperanza de superar esas dificultades, el informático Chris Lattner se propuso crear un nuevo lenguaje, Mojo, que ofrece la facilidad de uso de Python, pero el rendimiento de lenguajes más complejos como C++ o Rust". Lattner le dice al sitio "no queremos romper Python, queremos mejorar Python", mientras que el arquitecto de software Doug Meil ​​dice que Mojo es esencialmente "Python para IA... y su escala será mucho más rápida en múltiples hardware". plataformas."Lattner se asoció con Tim Davis, a quien conoció cuando ambos trabajaban para Google, para formar Modular en enero de 2022. La compañía, donde Lattner es director ejecutivo y director de producto de Davis, brinda soporte a empresas que trabajan en inteligencia artificial y está desarrollando Mojo.

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La vanguardia de la inteligencia artificial ha dado un paso audaz con la introducción de GPT Store de OpenAI, una plataforma que redefine la interacción con aplicaciones mediante miles de desarrollos de IA. Desde la creación de personajes de Los Simpson hasta herramientas de productividad en el trabajo, GPT Store ofrece una gama diversa de aplicaciones generadas por inteligencia artificial. Este lanzamiento, exclusivo para suscriptores de pago, marca un hito en la industria y promete revolucionar la forma en que experimentamos con la tecnología.

Tras el auge de la IA generativa, destacando herramientas como ChatGPT y Dall-E, OpenAI busca superar los desafíos que enfrentan las aplicaciones generales. GPT Store ya alberga más de 3,000 desarrollos en una semana, con aplicaciones especializadas para tareas específicas, un enfoque que promete elevar la calidad y la accesibilidad de estas aplicaciones. La plataforma presenta similitudes con las tiendas de aplicaciones convencionales, pero su enfoque exclusivo en aplicaciones de IA destaca su singularidad en el mercado.

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Las inteligencias artificiales de consumo se han convertido en compañeras versátiles en nuestra vida diaria, desde ayudarnos con búsquedas en internet hasta resolver problemas y generar imágenes a partir de simples descripciones. Sin embargo, ahora, incluso pueden desempeñar el papel de un fontanero virtual.

Recientemente, un tweet del profesor Carlos Fenollosa desató un debate en torno a esta novedosa funcionalidad. En su publicación, compartió una foto de su inodoro en plena reparación y afirmó que estaba siguiendo las instrucciones proporcionadas por ChatGPT para llevar a cabo la tarea.

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Servicios como Krea.ai permiten crear estas imágenes fácilmente a partir de un prompt y el patrón (o texto) que elijas

La nueva técnica se basa en la utilización de ControlNet, un tipo de complemento o "plugin" para Stable Diffusion que permite establecer parámetros y características específicas en las imágenes generadas por la IA.

La idea principal es convertir imágenes en mensajes subliminales incorporando palabras ocultas dentro de la imagen. Estos modelos de IA, ya disponibles en varios lugares, permiten generar imágenes no solo a través del prompt, sino también mediante texto, logotipos o patrones que deseemos incluir de forma subliminal.

Los resultados son impresionantes, especialmente cuando se observan las imágenes a un tamaño más reducido. Es en ese momento cuando los mensajes subliminales se vuelven más evidentes, desvaneciéndose cuando se ven a tamaño completo.

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Un estudio reciente realizado por la Universidad de Brown ha atraído la atención de la comunidad tecnológica al nombrar a ChatGPT 3.5, un modelo de inteligencia artificial, como CEO de una empresa de desarrollo de software virtual llamada CHAT DEV. El experimento se dividió en cuatro etapas clave: diseño, codificación, pruebas y documentación. Con una intervención humana mínima, la IA pudo desarrollar un juego de mesa llamado Gomoku en un asombroso tiempo de siete minutos y a un costo de aproximadamente un euro.

Lo sorprendente es que el 86,66% de los proyectos desarrollados se ejecutaron sin errores, destacando la eficiencia y precisión de la IA en este contexto.

Vamos a analizar más detalles sobre la importancia de la IA en el desarrollo de software y las tecnologías subyacentes que hacen posible este logro.

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Durante la última década, se han logrado avances significativos en el campo de la Inteligencia Artificial (IA) y la IA se ha vuelto más omnipresente en nuestra vida diaria. El uso y la adopción generalizados de la IA se pueden atribuir a múltiples factores, incluido el aprendizaje profundo (DL), también conocido como redes neuronales artificiales modernas, la disponibilidad de grandes volúmenes de datos y la potencia informática para entrenar modelos DL. Más recientemente, la IA generativa ha llamado la atención del público en general, gracias a OpenAI y la construcción de modelos de lenguaje grande (LLM) escalables y de alto rendimiento. La IA generativa también se ha utilizado para producir texto, imágenes, vídeos, códigos de programación y música. Existen modelos multimodales que generan imágenes basadas en descripciones de texto (por ejemplo, DALL·E) y viceversa y dichas innovaciones seguirán creciendo con bastante rapidez.

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