GPT significa "Generative Pre-trained Transformer". Esto se refiere al tipo de arquitectura de modelo de lenguaje utilizado para entrenar al modelo, que es un Transformer pre-entrenado de aprendizaje profundo. Los modelos GPT son capaces de generar texto de manera autónoma después de ser entrenados en grandes conjuntos de datos de texto, lo que los hace útiles para tareas como la generación de texto, el resumen de texto y la traducción automática.

Stability AI, desarrollador de modelos de inteligencia artificial para Stable Diffusion Imaging, anunció el lanzamiento de una versión alfa de su nueva IA, StableLM. En este caso, como su nombre indica, es el "lenguaje de patrones". Quiero decir que lanzaron su propio GPT... y es de código abierto.

En un comunicado, la empresa explica que la licencia de estos diseños es Creative Commons BY-SA-4.0, por lo que "los desarrolladores son libres de revisarlos, usarlos y modificarlos con fines comerciales y de investigación". "Las compilaciones alfa están disponibles en [versiones] de 3 000 millones y 7 000 millones de parámetros, seguidas de modelos de 15 000 millones a 65 000 millones de parámetros".

Esto todavía está lejos del parámetro de 1 billón de GPT-4 o del parámetro de 175 mil millones de GPT-3, pero en Stability AI creemos que todo el rendimiento depende no solo del tamaño (parámetros), sino también de la optimización del contenido. Modelos entrenados:

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Elon Musk dice que está trabajando en "TruthGPT ", una alternativa de ChatGPT que actúa como una "IA máxima que busca la verdad". El borde informa:El multimillonario expuso su visión de un rival de IA durante una entrevista con Tucker Carlson de Fox News, diciendo que se necesitaba un enfoque alternativo para la creación de IA para evitar la destrucción de la humanidad. “Voy a comenzar algo que llamo TruthGPT o una IA máxima que busca la verdad y trata de comprender la naturaleza del universo”, dijo Musk. "Y creo que este podría ser el mejor camino hacia la seguridad en el sentido de que es poco probable que una IA que se preocupe por comprender el universo aniquile a los humanos porque somos una parte interesante del universo".

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El gobierno federal de los EE.UU. está dando lo que podrían ser los primeros pasos para exigir sistemas de inteligencia artificial más seguros y transparentes, (Es posible que Europa le siga después los pasos, parece que China también lo hará) ya que una agencia del Departamento de Comercio invitó a los comentarios públicos para ayudar a dar forma a recomendaciones de políticas específicas. De un informe: La medida está muy lejos de la legislación integral de IA que los críticos han defendido. Pero con el frenesí por la IA generativa que continúa creciendo, la administración Biden está tratando de obtener una ventaja inicial en una respuesta del gobierno a la industria en rápido movimiento. La Administración Nacional de Telecomunicaciones e Información (NTIA) del Departamento de Comercio está pidiendo al público que evalúe qué papel puede desempeñar el gobierno federal para garantizar que los algoritmos de IA actúen como se afirma y no causen daños.

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Con la ayuda de OpenChatKit, los programadores pueden crear fácilmente sus propias aplicaciones únicas de chatbot, ajustar el modelo, retener el contexto del diálogo, moderar las respuestas y más.

Desde hace bastante tiempo, el código abierto y el código cerrado han estado en guerra. GPT-Neo, una alternativa de código abierto que EleutherAI lanzó después de que OpenAI lanzara GPT-3 como modelo de código cerrado, ha producido resultados comparables. De manera similar, Stability AI desarrolló Stable Diffusion, una versión de código abierto de DALLE 2 en el momento de su lanzamiento.

Todos conocemos ChatGPT y lo ansiosos que están los usuarios por obtener una versión de código abierto del concepto para poder desarrollar aplicaciones seguras con más libertad. Utilizará el servicio y la máquina de ChatGPT para llevar a cabo una variedad de operaciones, sin embargo, actualmente solo brindan acceso a la API y la opción de ajuste.

Together Computer lanzó OpenChatKit, una variante de código abierto de ChatGPT, el 10 de marzo de 2023. Los desarrolladores que eligen una alternativa de código abierto pueden modificar el comportamiento del chatbot para que se adapte mejor a sus necesidades. Además, puede acceder a él un espectro más amplio de usuarios y grupos, especialmente aquellos que pueden no tener los medios para usar modelos propietarios.
Un potente conjunto de herramientas de código abierto llamado OpenChatKit está disponible para crear aplicaciones de chatbot de uso general y de nicho.

El modelo se encuentra en su iteración inicial, y sus creadores han puesto a disposición un conjunto de herramientas y procedimientos para mejorarlo con aportes de la comunidad. Together Computer ha lanzado OpenChatKit 0.15 con código fuente, pesos de modelo y conjuntos de datos de entrenamiento bajo una licencia Apache-2.0.

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OpenAI anunciaba una gran novedad para mejorar sus prestaciones de su ChatGPT : una 'app store' de plugins que nos permite conectar la IA con varios servicios web populares.

Junto a eso, pero sin necesidad de que tengamos que activar nada, OpenAI ha resuelto el principal problema que tenía hasta ahora su chatbot concediéndole acceso a Internet.'Navegar' por Internet

Ahora la información susceptible de quedar obsoleta la consulta directamente a través de la API de búsqueda de Bing (reseñando la fuente de dicha información, lo cual está también muy bien para que podamos ponerla en contexto).

Otra de las grandes novedades es la nueva función de ejecutar código Python. ChatGPT ha sido capaz de generar código desde su lanzamiento, pero ahora no tendremos que copiarlo y pegarlo en otro sitio para ver cómo funciona: podemos ejecutarlo con seguridad en un entorno aislado.

lo mejor es que permite cargar archivos locales para procesarlos con nuestro código Python, con lo que ChatGPT se convierte también en un Google Colab 'de andar por casa'.

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Según la proyección que hemos realizado —basándonos en entrevistas con científicos y en meses de investigación sobre lo que se está cociendo en los laboratorios de las universidades y empresas que lideran el sector— queda muy poco para que sea imposible distinguir entre lo real y lo que está creado por una máquinas. En 2033, nos cuentan, se podrán crear vídeos en alta definición absolutamente indistinguibles de la realidad. En estos vídeos nada será real. Ni la imagen, ni el audio, ni la música. Todo será generado por IA. Por el camino, irán surgiendo aplicaciones que harán lo mismo con imágenes estáticas y voz. Apps que estarán al alcance de cualquiera.

Los humanos no podremos detectar que algo es mentira, ni siquiera con exámenes forenses. Los esfuerzos que se han realizado últimamente para detectar textos generados con ChatGPT serán imposibles de aplicar cuando la tecnología alcance su madurez plena. Pero lo más preocupante es que estos vídeos no estarán sólo al alcance de los estudios de Hollywood. Cualquiera podrá hacerlos desde su teléfono móvil, tableta u ordenador sin tener ningún conocimiento.

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writeout.ai

Transcribe y traduce archivos de audio usando la API Whisper de OpenAI.

Manifestación

El sitio web es writeout.ai, pero si queremos saber cómo funciona.. solo debes seguir este artículo.

Cómo funciona

Writeout utiliza la API Whisper de OpenAI lanzada recientemente para transcribir archivos de audio. Puede cargar cualquier archivo de audio y la aplicación lo enviará a través de la API Whisper de OpenAI utilizando los trabajos en cola de Laravel. La traducción utiliza la nueva API de chat de OpenAI y fragmenta el archivo VTT generado en partes más pequeñas para ajustarlas al límite de contexto de solicitud.

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En un artículo de El Confidencial, publicaba este artículo. Los analistas del Bank of America afirman que la inteligencia artificial es una revolución comparable a la electricidad. Energía, armas, medicinas o naves espaciales, todas las industrias están ya siendo transformadas por una tecnología, aseguran, que en sólo siete años aportará 15,7 billones de dólares a la economía mundial, más que el producto interior bruto anual de toda la zona euro en 2022. Pero, después de varios meses y una docena de entrevistas a varios de los líderes de la industria y a usuarios expertos de la inteligencia artificial generativa, mi conclusión es que el Bank of America se queda corto.

Lo que dicen los expertos

La explosión científica, económica y creativa que está ocurriendo ahora mismo llegará a ser comparable a pasar de la Edad de Piedra directamente al 2023 en sólo 10 años. Pero, si no tomamos medidas para cortar de raíz su uso para hacer el mal, la inteligencia artificial generativa hará tambalearse a la sociedad, causando profundos daños e irreparables a millones de personas.

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Desde hace días OpenAI hizo un lanzamiento silencioso. Una nueva plataforma para desarrolladores con la que los clientes podrían utilizar sus nuevos modelos de aprendizaje automático. Varios usuarios compartían en Twitter algunas capturas con un documento explicativo de OpenAI. En ella se hablaba de cómo Foundry permitiría a los futuros clientes aprovechar sus modelos de inteligencia artificial para sus propias plataformas y adaptarlas a sus necesidades.

OpenAI's leaked Foundry pricing says a lot – if you know how to read it – about GPT4, The Great Implementation, a move from Generative to Productive AI, OpenAI's safety & growth strategies, and the future of work.

Another AI-obsessive megathread on what to expect in 2023 🧵 pic.twitter.com/OUfgryMQ3z

— Nathan Labenz (@labenz) February 27, 2023

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