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No es descabellado decir que el modelo de lenguaje autorregresivo, también conocido como GPT-3, es un avance sin precedentes en la creación de contenido por la Inteligencia Artificial. De hecho, los resultados que puede producir son tan avanzados que muchos académicos se están mordiendo las uñas porque los generadores de texto de IA ya son capaces de escribir tan bien como un estudiante universitario, lo que está llevando a los alumnos a hacer trampas en los exámenes sin que nadie pueda detectarlo.
En otros sectores, como el de los negocios, las empresas están usando GPT-3 para diseñar productos y aplicaciones que incluyen: servicio al cliente automatizado, generación de informes, análisis de sentimientos, gestión del conocimiento y traducción automática.
Pero OpenAI lo cambió todo para siempre. Anunció un nuevo modelo en la familia GPT-3, "text-davinci-003", que supuestamente mejora a sus predecesores al manejar instrucciones más complejas y producir contenido de formato más largo. Esto hizo que la gente se lanzara a probarlo y descubrieron que es capaz de generar canciones, poemas o rimas a un nivel nunca antes visto.
Leer más: Los textos generados por la IA: GTP-3 son increibles, algunos ejemplos. Escribir un comentario
La primera versión pública de Stable Diffusion se lanzó a mediados de agosto del 2022, representando todo un golpe al mercado de la IA generativa de imágenes: apenas nos estábamos acostumbrando a todo lo que podían hacer soluciones privativas como DALL-E 2 y MidJourney, y de pronto teníamos entre nuestras manos una potentísima alternativa open source.
Para finales de ese mismo mes, el modelo de Stable Diffusion ya se había actualizado a la versión 1.5. En conjunto, la 'V1' de esta IA fue, según nos recuerdan sus creadores, un ejemplo de software con «uno de los ascensos más rápidos a 10.000 estrellas de Github, disparándose a través de 33.000 estrellas en menos de dos meses».
El vídeo bajo estas líneas demuestra cómo funciona esta pequeña máquina mortífera de tan sólo 1,25 kilogramos de peso. Es capaz de volar tanto en exteriores como en espacios cerrados, recorriendo pasillos y huecos de escaleras, sorteando obstáculos estáticos o móviles a una velocidad de 20 metros por segundo. Si eres el objetivo de uno de estos bichos, oirás el penetrante zumbido de sus cuatro rotores de alta potencia pero tu tiempo de reacción será nulo. Es una máquina terrorífica que parece absolutamente imparable e implacable.
Pero el Lanius tiene unos parámetros operativos que hacen que un Switchblade parezca un juego de niños a cámara lenta .
Un equipo de investigadores de la Universidad de Maryland desarrolló un invento que nombraron la “capa de invisibilidad”, una sudadera estampada capaz de hacer que el usuario que la porte sea imperceptible a aparatos de detección de reconocimiento facial.
En otras palabras, si usaras esta “capa de invisibilidad” de la vida real, te convertirías en un “fantasma” para modelos comunes de aprendizaje automático y lo mejor, sin magia, como la que usaba el joven mago Harry Potter en la exitosa novela de fantasía de la escritora J.K. Rowling.
El objetivo original de los desarrolladores era probar los sistemas de aprendizaje automáticos en busca de vulnerabilidades y el resultado fue un estampado único, no muy llamativo en la ropa que las cámaras de inteligencia artificial no pueden ver, es decir, ser un “fantasma” para estos sistemas de seguridad.
Según cuentan algunos estudiantes en foros de Reddit, llevan sumando sobresalientes desde que empezaron a usar OpenAI para escribir sus trabajos de clase. Muchos estudiantes critican que escribir trabajos y ensayos para la universidad es de todo menos alentador. Hace unas semanas, el usuario de Reddit innovate_rye contaba cómo sus profesores de la universidad llevan tiempo sin darse cuenta de que todos sus trabajos están escritos por una IA. Sin IA, este estudiante explica que le llevaría horas cuando ahora solo le lleva unos 20 minutos.
En OpenAI basta que el estudiante introduzca un texto de una o varias fuentes en el programa para comenzar el proceso. Con un poco de práctica, un estudiante puede usarlo para escribir su trabajo en minutos. Además, este sistema no se considera «plagio» ya que no hay un trabajo previo que el estudiante haya copiado y, por lo tanto, no hay un original que los detectores puedan reconocer. Todo funciona mediante PNL, o Procesamiento del Lenguaje Natural, que es una rama de la IA que se ocupa de comprender y generar el lenguaje humano.
La Inteligencia Artificial ha ido llegando poco a poco al alcance del gran público. Aunque hay proyecto aún cerrados a unos pocos como Imagen Video de Google o Parti también de Google, muchas otras se han do abriendo y nos permiten realizar maravillas de una forma muy sencilla.
Vamos a hacerte un repaso de las herramientas más destacadas que puedes encontrar online ahora mismo para realizar dibujos online de una forma muy sencilla con la Inteligencia Artificial.
Ratio: 5 / 5
La inteligencia artificial tiene aún mucho que decir en materia de programación. Primero nos sorprendió CodeNet, la IA capaz de aprender a codificar ella sola en docenas de lenguajes, y más tarde llegaron AlphaCode y el polémico servicio de autocompletado de código. Después llegó GitHub Copilot, un asistente perfecto que, a efectos prácticos, permite que la IA coescriba software .
«Espera, que yo te lo explico»
Marcel Pociot es el CTO de BeyondCode, una compañía que desarrolla herramientas y material formativo para desarrolladores web. Hace un par de días, publicó en su cuenta de Twitter un breve vídeo acompañado del siguiente texto: «¿Alguna vez te has preguntado qué está haciendo una pieza de código en particular? Saluda a TLDR».
Todas las páginas web son de código abierto, por lo que cualquier usuario puede usarlas sin tener que suscribirse o pagar
Aunque los investigadores de todo el mundo han estado trabajando en inteligencia artificial y creación de contenido durante mucho tiempo, ya sea texto o imágenes, todavía es curioso si DALL-E, o más bien DALL-E mini, ha dado a conocer a la gran mayoría de personas cómo la artificial la inteligencia puede crear imágenes artísticas desde cero simplemente escribiendo unas pocas palabras. Pero si se ha ingresado a este artículo es porque se quiere jugar con la inteligencia artificial, escribir palabras al azar y obtener imágenes generadas por computadora.
La principal recomendación para crear imágenes a partir de palabras es Craiyon. Para usar Craiyon, simplemente hay que escribir una, dos o más palabras en el campo correspondiente. Al hacer clic en el botón derecho o presionar la tecla Intro, la tecnología detrás de esta aplicación, comenzará a crear ilustraciones a partir de las palabras que se han escrito. Un total de nueve imágenes que se pueden ampliar haciendo clic en ellas y guardar haciendo clic derecho o sosteniendo la imagen con el dedo .
Las Inteligencias Artificiales generadoras de imágenes tipo DALL-E, se han popularizado en los últimos meses. Gracias a su sencillez, estos modelos de aprendizaje automático entrenados con miles de millones de imágenes, son capaces de crear obras alucinantes en pocos segundos. Al final, son complejas redes neuronales las que llevan a cabo estas imágenes y siempre existe parte de misterio. Hace unos días, publicaba en Twitter una serie de imágenes perturbadoras de una mujer que aparece al pedirle a la IA que cree ciertas palabras.
Un artista digital llamado Jason Allen ganó la semana pasada la Feria Estatal de Colorado en la categoría de Artes Digitales y Fotografía con Edición Digital. Había presentado varias obras al concurso, y una de ellas obtuvo el primer puesto.
Esto no habría tenido ninguna relevancia si Allen no hubiera publicado, en cuanto se enteró, un mensaje en el servidor de Discord de Midjourney, en el que explicaba cómo había usado esa IA generativa para crear las imágenes que presentó al concurso, tras haberlas ampliado e impreso en sus correspondientes lienzos.
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