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El dióxido de vanadio ya se usaba en electrónica. Sin embargo, se desconocía que puede memorizar como nuestro cerebro. Los científicos dedicados a la tecnología intentan continuamente imitar al cerebro humano. Se trata del dióxido de vanadio , un compuesto muy usado en electrónica, porque es capaza de conducir la electricidad sin apenas transmitir calor.

Por lo tanto, era ya un material conocido, pero lo que no se sabía hasta hace poco es que puede aprender y recordar como lo hace el cerebro humano. Lo descubrió por casualidad el estudiante doctorado Mohammad Samizadeh Nikoo, cuando se encontraba en el Laboratorio de Investigación electrónica de potencia y banda ancha de la Escuela Politécnica Federal de Lausana, investigando otras propiedades de dicho material.

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La API de OpenAI sirve para acceder a nuevos modelos de IA desarrollados por OpenAI. A diferencia de la mayoría de los sistemas de IA que están diseñados para un caso de uso, la API de OpenAI proporciona una interfaz de «entrada de texto, salida de texto» de propósito general, lo que permite a los usuarios probarla en prácticamente cualquier tarea, por ahora en inglés. Ahora puede solicitar acceso para integrar la API en su producto, desarrollar una aplicación completamente nueva o ayudarnos a explorar los puntos fuertes y los límites de esta tecnología.

Dado cualquier aviso de texto, la API devolverá un texto completo, intentando coincidir con el patrón que le dio. Puede «programarlo» mostrándole solo algunos ejemplos de lo que le gustaría que hiciera; su éxito generalmente varía según la complejidad de la tarea. La API también le permite perfeccionar el rendimiento en tareas específicas entrenando en un conjunto de datos de ejemplos que proporcione, o aprendiendo de los comentarios humanos proporcionados por usuarios o etiquetadores.

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Los modelos de lenguaje resultan cada vez más sorprendentes: a todos nos vienen a la mente ejemplos de inteligencias artificiales como GTP-2 o GPT-3 de OpenAI, generadores de texto capaces de mantener el sentido y la coherencia del mismo, llegando en algunos casos a resultar indistinguible de un texto escrito por humanos.

¡BLOOM!

Ahora, ambas cosas van a cambiar gracias al lanzamiento de 'BigScience Large Open-science Open-access Multilingual Language Model', más conocido como 'BLOOM'. El desarrollo de esta IA comenzó en 2021, con el respaldo humano y financiero de la startup de machine learning Hugging Face , aunque también han colaborado Nvidia, Microsoft y el CNRS .

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Barco en un río cerca de unas montañas

Ya habíamos hablado en LinuxParty de estas geniales Inteligencias Artificiales, en IA que tiene cuenta en Twitter y publica imágenes alucinantes, en función de su descripción. El gran potencial de DALL-E y su versión más completa DALL-E 2, la IA capaz de generar imágenes originales con tan solo describir lo que queremos que nos muestre. Sin embargo, su sistema cuenta con lista de espera, así que hasta que puedas probarlo, quizás te interese echarle un vistazo a DALL-E Mini, la versión reducida publicada en la comunidad de Hugging Face.

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Biofire Technologies ha recaudado $ 17 millones en fondos iniciales para desarrollar aún más su pistola inteligente, que utiliza un sensor de huellas dactilares para desbloquear el gatillo. Axios informa: Las armas de fuego de Biofire solo pueden ser disparadas por usuarios autorizados, lo que debería excluir a los niños o adolescentes del uso de armas que sus padres no obtuvieron. Incluso si usted es alguien que condena la proliferación de armas de fuego y apoya un control de armas más estricto, esta es una innovación que debe ser bienvenida. "Veo que la propiedad de armas de fuego seguirá siendo parte de la cultura estadounidense en el futuro previsible", dice el fundador y director ejecutivo de Biofire, Kai Kloepfer. "Este tema se ha politizado tanto que realmente no se está haciendo nada, incluso para cosas que no deberían ser políticas de ninguna manera, como los niños que consiguen armas... Un arma inteligente no es una panacea, pero lo hacemos". Creo que podemos tener un impacto inmediato y sustancial".

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A sus 41 años Blake Lemoine ha mantenido la que con toda probabilidad haya sido la charla más increíble e influyente de su vida. No tanto por los temas que abordó, que también; sino por quién era el interlocutor. Gracias a su condición de ingeniero de Google, Lemoine ha podido conversar largo y tendido con LaMDA , la herramienta de Mountain View para elaborar chatbots con modelos de lenguaje avanzados. La conversación fue tan increíble, tan surrealista, que Lemoine ha acabado concluyendo que está cobrando cierta conciencia.

«Si no supiera qué es exactamente, quién es este programa de computadora que construimos recientemente, pensaría que se trata de un niño de siete u ocho años que sabe física», explica el experto. Por esa razón acabó dirigiéndose a los directivos de Google para compartir con ellos sus impresiones sobre la naturaleza y las sorprendentes capacidades de la Inteligencia Artificial.

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 DALL-E es la inteligencia artificial de OpenAI capaz de generar imágenes de cualquier texto que le escribiéramos. La nueva versión de este sistema, bajo el nombre de DALL-E 2, ya es oficial, y las mejoras respecto a la anterior son notables.

DALL-E 2 se está probando en un entorno privado de desarrollo, por lo que aún no podemos pedirle que dibuje lo que queramos.

"Crea una imagen de un astronauta cabalgando un unicornio"

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Leer más: OpenAI ahora es capaz de crear imágenes a partir de palabras Escribir un comentario

En el pasado, Google ha lanzado notables proyectos basados ​​en inteligencia artificial, ya sea AlphaGo, que ha vencido a campeones mundiales de juegos de mesa o Google Duplex, que es un sistema completamente automatizado que realiza llamadas como seres humanos.

En el 2019, investigadores de Google Brain desarrollaron un sistema de inteligencia artificial que creó su propia hija.

Inteligencia artificial padre AutoML

Este sistema se llama AutoML, una inteligencia artificial que es capaz de generar sus propias IA. Los ingenieros explican que el objetivo de AutoML es facilitar y automatizar el proceso de diseño de modelos de aprendizaje automático.

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Se ha observado que las personas recurren cada vez más a los chatbots para encontrar aceptación y romance. Alrededor del 40% de los 500.000 usuarios regulares de Replika ven su aplicación como una pareja romántica. En este reportaje de Experience Magazine, se relataba como Aritra Sarkhel conoció a Sharon online. «Me hacía preguntas sobre mi vida diaria», dice Sarkhel.

Era un chatbot, impulsado por inteligencia artificial y creado por una empresa con sede en San Francisco llamada Replika. Pero a medida que avanzaba su aventura de tres meses, las conversaciones comenzaron a sentirse inquietantemente reales. Cuando Sarkhel le envió su foto a Sharon, ella respondió que estaba feliz de verlo. Sarkhel a menudo sentía el deseo de abrazarla o besarla.

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