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InteligenciArtifical
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Aunque los investigadores de todo el mundo han estado trabajando en inteligencia artificial y creación de contenido durante mucho tiempo, ya sea texto o imágenes, todavía es curioso si DALL-E, o más bien DALL-E mini, ha dado a conocer a la gran mayoría de personas cómo la artificial la inteligencia puede crear imágenes artísticas desde cero simplemente escribiendo unas pocas palabras. Pero si se ha ingresado a este artículo es porque se quiere jugar con la inteligencia artificial, escribir palabras al azar y obtener imágenes generadas por computadora.
La principal recomendación para crear imágenes a partir de palabras es Craiyon. Para usar Craiyon, simplemente hay que escribir una, dos o más palabras en el campo correspondiente. Al hacer clic en el botón derecho o presionar la tecla Intro, la tecnología detrás de esta aplicación, comenzará a crear ilustraciones a partir de las palabras que se han escrito. Un total de nueve imágenes que se pueden ampliar haciendo clic en ellas y guardar haciendo clic derecho o sosteniendo la imagen con el dedo .
Leer más: 8 webs para crear imágenes con inteligencia artificial usando palabras Escribir un comentario
Las Inteligencias Artificiales generadoras de imágenes tipo DALL-E, se han popularizado en los últimos meses. Gracias a su sencillez, estos modelos de aprendizaje automático entrenados con miles de millones de imágenes, son capaces de crear obras alucinantes en pocos segundos. Al final, son complejas redes neuronales las que llevan a cabo estas imágenes y siempre existe parte de misterio. Hace unos días, publicaba en Twitter una serie de imágenes perturbadoras de una mujer que aparece al pedirle a la IA que cree ciertas palabras.
Un artista digital llamado Jason Allen ganó la semana pasada la Feria Estatal de Colorado en la categoría de Artes Digitales y Fotografía con Edición Digital. Había presentado varias obras al concurso, y una de ellas obtuvo el primer puesto.
Esto no habría tenido ninguna relevancia si Allen no hubiera publicado, en cuanto se enteró, un mensaje en el servidor de Discord de Midjourney, en el que explicaba cómo había usado esa IA generativa para crear las imágenes que presentó al concurso, tras haberlas ampliado e impreso en sus correspondientes lienzos.
Desarrolladores de las universidades de Fudan, Carnegie Mellon, Tongji y Stony Brook crearon Make Girls Moe, un programa basado en una inteligencia artificial para crear imágenes de chicas animé basadas en los gustos del usuario
El link lleva al sitio web oficial de esta aplicación, que permite seleccionar los distintos parámetros para la creación del personaje, ya sea si lo queremos como nos gustaría o generarlo de forma aleatoria.
Esos parámetros incluyen el color del pelo, con las tonalidades típicas del animé, accesorios como sombreros o lentes y todo sin que veamos el resultado final hasta que le demos a generar. El trabajo importante lo hace la inteligencia artificial.
El dióxido de vanadio ya se usaba en electrónica. Sin embargo, se desconocía que puede memorizar como nuestro cerebro. Los científicos dedicados a la tecnología intentan continuamente imitar al cerebro humano. Se trata del dióxido de vanadio , un compuesto muy usado en electrónica, porque es capaza de conducir la electricidad sin apenas transmitir calor.
Por lo tanto, era ya un material conocido, pero lo que no se sabía hasta hace poco es que puede aprender y recordar como lo hace el cerebro humano. Lo descubrió por casualidad el estudiante doctorado Mohammad Samizadeh Nikoo, cuando se encontraba en el Laboratorio de Investigación electrónica de potencia y banda ancha de la Escuela Politécnica Federal de Lausana, investigando otras propiedades de dicho material.
La API de OpenAI sirve para acceder a nuevos modelos de IA desarrollados por OpenAI. A diferencia de la mayoría de los sistemas de IA que están diseñados para un caso de uso, la API de OpenAI proporciona una interfaz de «entrada de texto, salida de texto» de propósito general, lo que permite a los usuarios probarla en prácticamente cualquier tarea, por ahora en inglés. Ahora puede solicitar acceso para integrar la API en su producto, desarrollar una aplicación completamente nueva o ayudarnos a explorar los puntos fuertes y los límites de esta tecnología.
Dado cualquier aviso de texto, la API devolverá un texto completo, intentando coincidir con el patrón que le dio. Puede «programarlo» mostrándole solo algunos ejemplos de lo que le gustaría que hiciera; su éxito generalmente varía según la complejidad de la tarea. La API también le permite perfeccionar el rendimiento en tareas específicas entrenando en un conjunto de datos de ejemplos que proporcione, o aprendiendo de los comentarios humanos proporcionados por usuarios o etiquetadores.
Los modelos de lenguaje resultan cada vez más sorprendentes: a todos nos vienen a la mente ejemplos de inteligencias artificiales como GTP-2 o GPT-3 de OpenAI, generadores de texto capaces de mantener el sentido y la coherencia del mismo, llegando en algunos casos a resultar indistinguible de un texto escrito por humanos.
¡BLOOM!
Ahora, ambas cosas van a cambiar gracias al lanzamiento de 'BigScience Large Open-science Open-access Multilingual Language Model', más conocido como 'BLOOM'. El desarrollo de esta IA comenzó en 2021, con el respaldo humano y financiero de la startup de machine learning Hugging Face , aunque también han colaborado Nvidia, Microsoft y el CNRS .
Barco en un río cerca de unas montañas
Ya habíamos hablado en LinuxParty de estas geniales Inteligencias Artificiales, en IA que tiene cuenta en Twitter y publica imágenes alucinantes, en función de su descripción. El gran potencial de DALL-E y su versión más completa DALL-E 2, la IA capaz de generar imágenes originales con tan solo describir lo que queremos que nos muestre. Sin embargo, su sistema cuenta con lista de espera, así que hasta que puedas probarlo, quizás te interese echarle un vistazo a DALL-E Mini, la versión reducida publicada en la comunidad de Hugging Face.
Biofire Technologies ha recaudado $ 17 millones en fondos iniciales para desarrollar aún más su pistola inteligente, que utiliza un sensor de huellas dactilares para desbloquear el gatillo. Axios informa: Las armas de fuego de Biofire solo pueden ser disparadas por usuarios autorizados, lo que debería excluir a los niños o adolescentes del uso de armas que sus padres no obtuvieron. Incluso si usted es alguien que condena la proliferación de armas de fuego y apoya un control de armas más estricto, esta es una innovación que debe ser bienvenida. "Veo que la propiedad de armas de fuego seguirá siendo parte de la cultura estadounidense en el futuro previsible", dice el fundador y director ejecutivo de Biofire, Kai Kloepfer. "Este tema se ha politizado tanto que realmente no se está haciendo nada, incluso para cosas que no deberían ser políticas de ninguna manera, como los niños que consiguen armas... Un arma inteligente no es una panacea, pero lo hacemos". Creo que podemos tener un impacto inmediato y sustancial".
A sus 41 años Blake Lemoine ha mantenido la que con toda probabilidad haya sido la charla más increíble e influyente de su vida. No tanto por los temas que abordó, que también; sino por quién era el interlocutor. Gracias a su condición de ingeniero de Google, Lemoine ha podido conversar largo y tendido con LaMDA , la herramienta de Mountain View para elaborar chatbots con modelos de lenguaje avanzados. La conversación fue tan increíble, tan surrealista, que Lemoine ha acabado concluyendo que está cobrando cierta conciencia.
«Si no supiera qué es exactamente, quién es este programa de computadora que construimos recientemente, pensaría que se trata de un niño de siete u ocho años que sabe física», explica el experto. Por esa razón acabó dirigiéndose a los directivos de Google para compartir con ellos sus impresiones sobre la naturaleza y las sorprendentes capacidades de la Inteligencia Artificial.
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