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Dos herramientas de IA gratuitas para Linux que revolucionarán tu forma de investigar

Durante mucho tiempo fui muy crítico con la inteligencia artificial. Me parecía que su aplicación principal —la generación automática de contenido, imágenes y arte— desmerecía el valor del trabajo humano. Veía en cada "atajo creativo" una amenaza para el oficio artesanal de escribir o diseñar.

Sin embargo, todo cambió cuando descubrí un uso muy distinto: la investigación.

Como escritor de ficción y no ficción, paso muchas horas buscando información precisa y relevante. Con el tiempo, Google comenzó a resultarme más una barrera que una ayuda, con resultados dominados por anuncios, contenido patrocinado y respuestas generadas por IA que, en la mayoría de los casos, carecían de utilidad real.

Fue entonces cuando encontré dos herramientas que transformaron por completo mi flujo de trabajo diario Ollama y Perplexity. Ambas son gratuitas, funcionan en Linux, y están orientadas a usuarios que, como yo, quieren recuperar el control sobre sus procesos de búsqueda y documentación.

1. Ollama y Msty: Inteligencia artificial local, personal y privada

Ollama es una plataforma de inteligencia artificial de código abierto que permite ejecutar modelos de lenguaje directamente en tu ordenador, sin depender de servicios en la nube. Esa autonomía fue clave para mí: ninguna consulta sale de mi equipo, lo que garantiza privacidad total.

Además, es sorprendentemente fácil de instalar y utilizar. Una vez configurado, puedes acceder a una biblioteca de modelos LLM como Llama 3.3, Cogito, Gemma 3, DeepSeek R1, Phi 4 y muchos otros. La variedad permite adaptar el modelo a la tarea que necesitas.

Una de sus características más útiles es la biblioteca de indicaciones rápidas. Puedes crear instrucciones personalizadas para no tener que escribirlas desde cero cada vez. Por ejemplo, una de mis favoritas es:

"Profundiza en el siguiente tema y explora cualquier subtema relevante: [aquí va el tema]".

Esto me ahorra tiempo y garantiza coherencia en mis consultas. Gracias a Msty, una interfaz complementaria para Ollama, la gestión de estas indicaciones es aún más eficiente.

Otra herramienta poderosa dentro de Ollama son las pilas de conocimiento. Puedes cargar tus propios documentos locales para que el modelo los utilice como fuente contextual. Si escribiste varios artículos sobre un tema específico, simplemente los agrupas en una pila, haces tus preguntas y Ollama responderá teniendo en cuenta ese contenido personalizado. Es como tener un sistema de búsqueda personalizado y privado.

2. Perplexity: búsqueda profunda y organizada

La segunda herramienta que se convirtió en parte esencial de mi rutina es Perplexity. Aunque puede usarse desde el navegador, la aplicación de escritorio para Linux ofrece un entorno más ágil y directo.

Perplexity tiene dos modos principales de uso: Buscar e Investigar.

• En el modo Buscar, simplemente introduces tu consulta y obtienes resultados con fuentes verificadas.
• En Investigar, el sistema realiza un análisis exhaustivo, que puede tardar hasta 30 minutos, pero genera respuestas detalladas y con referencias. Esto es ideal cuando necesitas comprender a fondo un tema complejo o poco documentado.

Mientras realiza su investigación, Perplexity te muestra qué tareas está ejecutando y qué fuentes está utilizando. Puedes ver en tiempo real cómo construye su respuesta, lo cual es sorprendentemente útil y educativo.

Además, Perplexity permite organizar tus temas mediante Espacios. Cada espacio actúa como un entorno aislado, donde puedes guardar tus búsquedas y volver a ellas más tarde sin mezclar resultados. Esta función me resulta especialmente valiosa cuando investigo para varios proyectos a la vez.

La versión gratuita es bastante completa, aunque tiene un límite diario de consultas avanzadas. Existe un plan profesional por 20 $ al mes que ofrece consultas ilimitadas y más de 300 búsquedas “Pro” diarias.

Nunca pensé que terminaría recomendando herramientas de inteligencia artificial, pero aquí estoy: gracias a Ollama y Perplexity, he logrado recuperar el control sobre el proceso de investigar, hacerlo más eficiente y privado, y obtener resultados de mayor calidad que con los buscadores tradicionales.

Si utilizas Linux y estás cansado de la sobrecarga de información irrelevante en la web, te recomiendo que pruebes alguna de estas herramientas. Tal vez te sorprendas, como me pasó a mí.