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¿Cuál es el estado de la IA en la actualidad? ¿Qué nos cabe esperar en el futuro? Los enormes esfuerzos en tiempo, recursos y capital humano que se están invirtiendo en esta disciplina hace que el debate sobre el presente y sobre todo el futuro de esta rama de la ciencia está más asentado que nunca.
Las respuestas a esas preguntas no son tan simples como podría parecer, y precisamente nos hemos puesto en contacto con varios académicos en diversas universidades de nuestro país para tratar de aclarar esa situación. Estas han sido sus conclusiones.
Claire Caín Miller señala en el New York Times que los economistas siempre argumentaron que, al igual que en buggy-makers dieron paso a las fábricas de automóviles, la tecnología utilizada creo tantos puestos de trabajo como destruyó. Pero ahora hay una profunda incertidumbre sobre si el patrón continuará, como dos tendencias están interactuando. En primer lugar, la Inteligencia Artificial se ha vuelto mucho más sofisticadoa en un corto período de tiempo, con máquinas que ahora son capaces de aprender, no sólo tienen que seguir las instrucciones programadas, y capaces de responder al lenguaje humano y el movimiento.
Al mismo tiempo, la fuerza de trabajo estadounidense ha adquirido habilidades a un ritmo más lento que en el pasado -ya un ritmo más lento que en muchos otros países-. Los vehículos de auto-conducidos son un ejemplo de las contracorrientes. Los coches autónomas podrían poner a los conductores de camiones y taxis sin trabajo -o podrían permitir a los conductores ser más productivos durante el tiempo que utilizan para descansar, lo que podría ganar más dinero. Esperando siempre que suceda el resultado más feliz, los pilotos tendrían las habilidades para hacer nuevos tipos de puestos de trabajo.
Esto es enorme. Un equipo ha gestionado con éxito un engaño a un grupo de investigadores que pensaban que se trataba de un niño de 13 años de edad, llamado "Eugene Goostman". Al hacerlo, se ha convertido en la primera computadora en el mundo que ha superado con éxito la prueba del Test de Turing.
Para superar la prueba que lleva el nombre del pionero de la computación Alan Turing, una computadora tiene que engañar al 30 por ciento de los jueces humanos en los chats de texto durante cinco minutos, una hazaña que hasta ahora nunca se había logrado.
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Los investigadores japoneses están tratando de desarrollar un programa de inteligencia artificial que puede aprobar la prueba estandarizada que se requiere a todos los estudiantes de secundaria para el acceso a la universidad. Curiosamente, la IA está mostrando un buen progreso en la parte del examen de historia, ya que es bastante hábil buscando respuestas en una amplia base de datos textual. Pero el llamado Todai Robot está teniendo problemas con las matemáticas, porque las preguntas se presentan como problemas de palabras, que el Todai Robot debe traducir a ecuaciones que debe resolver, así como con la física, que "supone que el robot entiende las reglas del universo". Si la AI tiene éxito en dominar el examen general de la universidad, los investigadores abordan la posibilidad del ingreso a la Universidad de Tokio, lo que requerirá del bot escribir ensayos.
Desde hace algún tiempo, algunos economistas y científicos sociales argumentan que los avances en robótica e informática están destruyendo sistemáticamente las perspectivas de empleo de los seres humanos. En junio, por ejemplo, un artículo en la Technology Review del MIT, detalla Erik Brynjolfsson (profesor de la Sloan School of Management del MIT) y un co-autor, sugieren que la evolución de la tecnología informática estaba "en gran parte detrás del lento crecimiento del empleo de los últimos 10 a 15 años." -Por supuesto, el cambio tecnológico y su impacto en la fuerza de trabajo no es nada nuevo. basta con ver la Revolución Industrial, cuando los dispositivos de ahorro de trabajo pusieron muchos homo sapiens fuera de la comisión económica- ¿Pero hasta dónde pueden ir las cosas, incluso cuando hubiera argumentos, por ejemplo, de que la tecnología detrás del coche de auto-conducido de Google, permite que las máquinas adaptarse rápidamente a las situaciones, éstas, podrían poner nuevos subconjuntos enteros de personas en el paro.
Desde hace varios años, las fuerzas policiales de todo el mundo tienen oficiales alistados para hacerse pasar por niños en las salas de chat online, en un intento de cazar a los pedófilos y localizarlos. Ahora, investigadores de la Universidad de Deusto en España esperan poder liberar a esos policías y poder asignarlos a otras tareas, ya que tratarán de capturar a este tipo de delincuentes a través de un chatbot que han creado. Su nombre es Negobot, e interpreta el papel de una chica de 14 años. (Lea la fuente original) .
A diferencia de China y Europa, los EE.UU. todavía tienen que
adoptar y financiar un programa de desarrollo de exascale, y la preocupación por lo que eso significa para la seguridad de los EE.UU. crece. Si los EE.UU. se retrasan en HPC, las consecuencias serán "en una palabra, devastadora" Selmer Bringsford, director del Departamento. de Ciencia Cognitiva del Rensselaer Polytechnic Institute, dijo en un foro Cámara de EE.UU. la semana pasada. "Si vamos a perder nuestra capacidad para construir máquinas inteligentes por excelencia, nuestra situación será muy oscura, ya que las máquinas pueden servir como armas.
"Prefiero tener un equipo como jefe", dice Daniel Barowy. Para ello ha creado AutoMan, el primer sistema totalmente automático que puede delegar tareas a los trabajadores humanos a través de plataformas de crowdsourcing como Mechanical Turk de Amazon.
La inteligencia artificial está mejorando rápidamente, pero las ordenadores siguen esforzándose por completar ciertas tareas que son fáciles para nosotros, como una lectura rápida de la placa de la licencia de un coche o la traducción de una broma. Para evitar esto, los usuarios pueden publicar esas tareas en plataformas como Mechanical Turk para que otros las puedan completar. Barowy automatiza este proceso - y AutoMan nació.
- Bruce Wilcox diseña programas que son capaces de conversar como humanos.
- Ha ganado dos premios Loebner, que sigue el espíritu del test de Turing.
- En 2010, un miembro del jurado creyó que su robot era un humano.
"- ¿Cómo te llamas? - Rosette - ¿Cuál es tu comida favorita? - Me gustan los filetes - ¿Eres un humano o un computador? - Soy humana". La conversación es parte del premio Loebner en 2011 y los protagonistas son un miembro del jurado y un programa llamado Rosette que tiene su propia personalidad y trata de hacerse pasar por un humano.
La construcción de una abeja robot que actúe como una abeja real es mucho más complicado de programar que un simple robot que vuele de flor en flor. Un proyecto llamado Brain Green (Cerebro Verde) tiene como objetivo construir un sistema de inteligencia artificial que en realidad puede imitar el cerebro de una abeja.
En un futuro próximo, tendremos que ser un poco más cuidadosos espantando a las molestas abejas, cuando estamos tratando de disfrutar de nuestro tiempo al aire libre.
Investigadores británicos en las universidades de Sussex y Sheffield están desarrollando un modelo informático del cerebro de una abeja que esperan pueda ayudar a los científicos a entender mejor el cerebro de uno de los animales más complejos, como los humanos, y tal vez los sistemas de energía de inteligencia artificial como abejas robots.
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Inteligencia Artifical
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