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En los últimos tiempos no dejan de aparecer aplicaciones de inteligencia artificial que muestran una impresionante precisión a la hora de generar personas, casas o gatos que no existen. El avance se debe a las Redes generativas antagónicas (GAN), que pueden generar datos desde cero empleando dos redes neuronales enfrentadas.

Esto ha llevado incluso a juegos en los que se nos plantea si somos capaces de distinguir entre caras de personas que existen en el mundo en que vivimos y otras generadas por inteligencia artificial. Nvidia, que anoche presentó novedades referentes a raytracing para tarjetas gráficas convencionales. Pero lo que más nos ha deleitado ha sido una publicación de Nvidia Research, que muestra cómo mediante las GAN, su IA es capaz de generar un foto realista a partir vagos garabatos de "Paint".

GauGAN, redes antagónicas en homenaje a Gauguin

Según podemos ver en el vídeo, las capacidades de GauGAN, que es como ha sido bendecida la herramienta en honor a Paul Gauguin, son tremendas. Con tan sólo seleccionar qué elemento dibujado (se eligen nombres de objetos o cosas en lugar de pinceles de colores) "a lo Paint" quiere reflejarse en la versión fotorrealista, GauGAN sabrá qué significa en el mundo real y lo representará en tiempo real. Según Bryan Catanzaro, vicepresidente de investigación de aprendizaje profundo aplicado en NVIDIA, "es mucho más fácil hacer lluvia de ideas de diseños con simples bocetos, y esta tecnología es capaz de convertirlos es imágenes altamente realistas".

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