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Existe un gran debate en el mundo de la tecnología sobre si los modelos de inteligencia artificial deberían ser de "código abierto". Elon Musk, quien ayudó a fundar OpenAI en 2015, demandó a la startup y a su director ejecutivo, Sam Altman, alegando que la empresa se había desviado de su misión de apertura. La administración Biden está investigando los riesgos y beneficios de los modelos de código abierto. Los defensores de los modelos de IA de código abierto dicen que son más equitativos y seguros para la sociedad, mientras que los detractores dicen que es más probable que se abuse de ellos con intenciones maliciosas. ¿Un gran contratiempo en el debate? No existe una definición acordada de lo que realmente significa la IA de código abierto. Y algunos están acusando a las empresas de inteligencia artificial de "lavado de cara", utilizando falsamente el término "fuente abierta" para quedar bien . (Las acusaciones de openwashing se han dirigido anteriormente a proyectos de codificación que usaban la etiqueta de código abierto de manera demasiado vaga).-

En una publicación de blog en Open Future, un grupo de expertos europeo que apoya el código abierto, Alek Tarkowski escribió : "A medida que se escriben las reglas, un desafío está construyendo suficientes barreras contra los intentos de las corporaciones de 'lavado abierto'". El mes pasado, la Fundación Linux, una organización sin fines de lucro que apoya proyectos de software de fuente abierta, advirtió que "esta tendencia del 'lavado abierto' amenaza con socavar la premisa misma de la apertura: la libertad compartir conocimientos para permitir la inspección, la replicación y el avance colectivo". Las organizaciones que aplican la etiqueta a sus modelos pueden estar adoptando enfoques muy diferentes hacia la apertura. [...]

La razón principal es que, si bien el software de código abierto permite que cualquiera pueda replicarlo o modificarlo, construir un modelo de IA requiere mucho más que código. Sólo un puñado de empresas pueden financiar la potencia informática y la conservación de datos necesarias. Es por eso que algunos expertos dicen que etiquetar cualquier IA como "código abierto" es, en el mejor de los casos, engañoso y, en el peor, una herramienta de marketing. "Incluso los sistemas de IA máximamente abiertos no permiten el acceso abierto a los recursos necesarios para 'democratizar' el acceso a la IA, o permitir un escrutinio completo", dijo David Gray Widder, becario postdoctoral en Cornell Tech que ha estudiado el uso del "fuente abierto". etiqueta por empresas de IA.