LinuxParty
🚀 ¿Qué es GitHub Copilot?
GitHub Copilot es un asistente de desarrollo potenciado por IA, creado por GitHub en colaboración con OpenAI. Funciona como un "copiloto" dentro del editor, sugiriendo líneas enteras de código, funciones completas, refactorizaciones, tests e incluso respuestas a preguntas sobre tu base de código (youtube.com). Lanzado en junio de 2021, hoy es uno de los asistentes de programación más usados, ofreciendo planes gratuitos (limitados) para desarrolladores individuales, así como planes Pro, Business o Enterprise con características avanzadas (github.com).
GitHub Copilot es una herramienta potente que acelera el desarrollo, mejora la productividad y ayuda a mantener la calidad del código. Funciona con casi cualquier editor moderno y lenguajes populares, y sus nuevas capacidades de agente autónomo representan un salto evolutivo.
Si no lo has probado, te animo a comenzar con la suscripción Free (2 000 completions/50 chats) y experimentar cómo puede transformar tu flujo de trabajo sin comprometer tu estilo ni control
📌 Para qué sirve y cómo puedes usarlo
- Autocompletado inteligente
Escribe un comentario o un encabezado, y Copilot genera la implementación automáticamente. Compatible con infinidad de lenguajes, y especialmente efectivo con JavaScript, Python, C#, Go, TypeScript y más (github.com). - Generación de tests y refactorizaciones
Puede crear unit tests, refactorizar funciones existentes e incluso generar documentación a partir del código (github.blog). - Chat dentro del editor
Las versiones actuales permiten preguntar directamente en tu IDE (VS Code, Visual Studio, JetBrains) sobre funciones, optimizaciones o errores (github.com, en.wikipedia.org). - Agente autónomo
En mayo de 2025 GitHub lanzó un agente capaz de “arreglar bugs, añadir características” por sí solo, asignándole tareas de desarrollo (economictimes.indiatimes.com).
⚙️ Compatibilidad y configuración
📦 Instalación y acceso
Para usar Copilot necesitas:
- Cuenta GitHub con suscripción (Free, Pro, Business, Enterprise).
- Instalar la extensión correspondiente en tu entorno de desarrollo (docs.github.com).
🛠️ Entornos compatibles
Editor / IDE | Integración | Aspectos clave |
---|---|---|
Visual Studio Code | Extensión oficial | Autocompletados, chat inline, sugerencias "next edit" (code.visualstudio.com). Atajos: Tab para aceptar sugerencias, ⌥+]/[ para navegar (docs.github.com). |
Visual Studio 2022+ | Componente opcional en el instalador | Autocompletados y chat. Necesario agregar cuenta GitHub. |
JetBrains (IDEA, PyCharm…) | Plugin disponible | Usa atajos personalizables; similar funcionalidad a VS Code. |
Vim / Neovim | Plugin oficial, requiere Node.js 18+ | Sugerencias inline con Tab; :help copilot para configuración . |
Azure Data Studio, Eclipse, Xcode… | Plugins disponibles | Integración completa: completado, chat, atajos ajustables. |
🔧 Cómo configurarlo
- Instala el plugin/extensión según tu editor.
- Inicia sesión con tu cuenta GitHub desde la extensión.
- Activa/desactiva Copilot por archivo o tipo desde los ajustes del editor.
- Atajos comunes (VS Code por defecto):
Tab
→ acepta sugerencia inlineEsc
→ la rechaza⌥+]/[
→ siguiente/anterior sugerencia (docs.github.com)
- Reasignar atajos desde la configuración del editor (copilot bindings) (docs.github.com).
- Instrucciones de repositorio: archivo
.github/COPILOT.yml
o similar para dar contexto al agente y afinar recomendaciones (docs.github.com).
💡 Ejemplos de uso
1. Generación de funciones completos
En un archivo JavaScript:
// Calcula el factorial de un número recursivamente function factorial(n) {
Copilot sugiere automáticamente todo el cuerpo completo de la función. Aceptas con Tab
.
2. Creación de tests unitarios
Al escribir:
# test_calculator.py def test_add():
Copilot genera la función add()
y un test completo usando pytest o unittest (docs.github.com).
3. Refactorización automática
Si comentas:
// Refactorizar para mejorar la eficiencia y legibilidad
Copilot puede reescribir la función existente en un estilo más limpio y optimizado.
4. Uso del modo Chat
En VS Code ▶️ abre la ventana de chat (atajo o ícono) y escribe:
“Explícame cómo funciona esta función”.
Copilot responde en contexto, con ejemplo, referencias o incluso mejorando tu función.
5. Agente para tareas automáticas
Con la última versión, puedes solicitarle:
“Arregla el bug X en esta carpeta”
y el agente de Copilot lo realizará directamente, editando archivos asociados (docs.github.com).
⚠️ Buenas prácticas y consideraciones
- Revisa siempre el código sugerido: aunque es muy útil, puede contener errores o vulnerabilidades .
- Úsalo para acelerar tareas repetitivas o crear pruebas, pero no para todo; evita dependencia excesiva.
- Configura instrucciones de repositorio para adaptar Copilot a tu estilo de código y contexto .
- Ajusta atajos para integrarlo eficientemente en tu flujo de trabajo.
🔗 Enlaces recomendados
- Documentación oficial y quickstart (github.com)
- Ejemplos reales y casos de uso
- Detalles del agente automático (mayo 2025) (github.blog)

-
Linux
- Gran Almacenaje Backends en Clusters Linux.
- La Instalación Perfecta para CentOS 4.5
- Extremadura decide promocionar el software libre entre el sector tecnológico
- II WhyFloss Conference - Madrid - 6 de JULIO
- Programar en Linux para la PS3 tiene premio.
- Instalando Google Desktop en Linux (PCLinuxOS 2007) y Ubuntu Feisty Fawn.
- Los autores de la GPLv3 son una panda de hipócritas
- ¿Porqué es difícil recuperar un fichero borrado en EXT3?
- Programa Administrador del Inicio de Linux ''Init Manager''.
- ¿ Son los LUG cosas del pasado ?
- Inicio dual entre Windows XP/Vista y Ubuntu Linux
- k3b 1.0.3