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Un lector anónimo cita un informe de Ars Technica:Investigadores de la Universidad de Harvard dirigieron el estudio, que incluyó a casi 58.000 adultos en Japón, a quienes se les realizó un seguimiento de hasta un año mediante una base de datos de historiales médicos de chequeos rutinarios. Los investigadores descubrieron que, cuando las personas pasaron de no beber a beber durante el estudio, experimentaron una disminución en su colesterol "malo" , también conocido como colesterol de lipoproteínas de baja densidad o LDL. Mientras tanto, su colesterol "bueno", también conocido como colesterol de lipoproteínas de alta densidad o HDL, aumentó al comenzar a beber. Los niveles de HDL aumentaron tanto que, de hecho, superaron las mejoras que se suelen observar con los medicamentos, observaron los investigadores.

Por otro lado, los bebedores que dejaron de beber durante el estudio experimentaron el efecto contrario: al dejar el alcohol, su colesterol malo aumentó y su colesterol bueno disminuyó. Los cambios en el colesterol se ajustaron a los cambios en el consumo de alcohol.

Mozilla advirtió que las soluciones propuestas por el Departamento de Justicia de EE. UU. en su caso antimonopolio contra Google perjudicarían a los navegadores independientes y reducirían la competencia en el mercado de navegadores . El Departamento de Justicia y varios fiscales generales estatales presentaron la semana pasada propuestas revisadas de soluciones en el caso de búsqueda EE. UU. contra Google que prohibirían todos los pagos por búsquedas a los desarrolladores de navegadores, una medida que, según Mozilla, afectaría desproporcionadamente a los actores más pequeños.

"Estas soluciones propuestas que prohíben los pagos por búsquedas a navegadores pequeños e independientes pasan por alto el panorama general, y quienes más sufrirán serán los usuarios habituales de internet", declaró Mark Surman, presidente de Mozilla. A diferencia de Apple y Microsoft, que generan ingresos a partir de hardware y sistemas operativos, Mozilla depende principalmente de los ingresos por búsquedas para financiar el desarrollo de navegadores.

Cuando experimenta una lenta conexión a internet, es posible que desee probar la velocidad de Internet de su ISP "aguas arriba" (a menudo llamado "la última milla" de las redes de banda ancha residenciales) como parte de la solución de problemas. Por lo demás, Speedtest.net es probablemente el sitio de prueba de velocidad de banda ancha más ampliamente utilizado.

Debajo de ella, Speedtest.net ejecuta código JavaScript en su navegador web, que a su vez detecta automáticamente el servidor cercano a usted, y las medidas de velocidad de carga / descarga mediante el envío de HTTP GET y POST al servidor.

Google afirma que su nuevo modelo de IA de código abierto, Gemma 3, alcanza un rendimiento prácticamente idéntico al del R1 de DeepSeek AI utilizando solo una GPU Nvidia H100, en comparación con las 32 que se estiman para el R1. ZDNet informa:Utilizando puntuaciones "Elo", un sistema de medición común para clasificar ajedrez y atletas, Google afirma que Gemma 3 se acerca al 98% de la puntuación de R1 de DeepSeek: 1338 frente a 1363 de R1. Esto significa que R1 es superior a Gemma 3. Sin embargo, según la estimación de Google, el gigante de las búsquedas afirma que se necesitarían 32 chips GPU "H100" de Nvidia para alcanzar la puntuación de R1, mientras que Gemma 3 solo utiliza una GPU H100.

El miércoles, Google DeepMind anunció dos nuevos modelos de IA diseñados para controlar robots: Gemini Robotics y Gemini Robotics-ER. La compañía afirma que estos modelos ayudarán a robots de diversas formas y tamaños a comprender e interactuar con el mundo físico de forma más eficaz y precisa que los sistemas anteriores, allanando el camino para aplicaciones como los asistentes robóticos humanoides. [...] Los nuevos modelos de Google se basan en la base del modelo de lenguaje grande Gemini 2.0, añadiendo capacidades específicas para aplicaciones robóticas. Gemini Robotics incluye lo que Google denomina capacidades de "visión-lenguaje-acción" (VLA), lo que le permite procesar información visual, comprender comandos lingüísticos y generar movimientos físicos. Por el contrario, Gemini Robotics-ER se centra en el "razonamiento incorporado" con una comprensión espacial mejorada, lo que permite a los expertos en robótica conectarlo a sus sistemas de control de robots existentes. Por ejemplo, con Gemini Robotics, se puede pedir a un robot que "coja el plátano y lo ponga en la cesta", y este utilizará la vista de la cámara de la escena para reconocer el plátano, guiando un brazo robótico para que realice la acción correctamente. O podrías decir: "dobla un zorro de origami", y usará sus conocimientos de origami y cómo doblar papel con cuidado para realizar la tarea.

Amazon, Google (de Alphabet) y Meta Platforms anunciaron el miércoles su apoyo a los esfuerzos para, al menos, triplicar la energía nuclear a nivel mundial para 2050. Según un informe:Las empresas tecnológicas firmaron un compromiso adoptado inicialmente en diciembre de 2023 por más de 20 países, incluido Estados Unidos, en la Conferencia de las Naciones Unidas sobre el Cambio Climático. Instituciones financieras como Bank of America, Goldman Sachs y Morgan Stanley respaldaron el compromiso el año pasado.