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En el mundo Android, la mayoría de usuarios vive dentro del ecosistema de Google, utilizando su tienda oficial, Google Play Store, sin plantearse siquiera que existen alternativas. Sin embargo, al igual que ocurre en GNU/Linux con los repositorios de software, Android también permite instalar aplicaciones desde fuentes externas. Y es ahí donde entra en juego F-Droid.

F-Droid no es simplemente “otra tienda de aplicaciones”. Es un proyecto profundamente alineado con la filosofía del software libre, que ofrece un catálogo de aplicaciones cuyo código fuente es accesible, auditable y modificable. En otras palabras, es lo más parecido a un gestor de paquetes tradicional de Linux dentro de Android

🧠 ¿Qué es F-Droid realmente?

F-Droid es un repositorio de aplicaciones exclusivamente de código abierto (FOSS) para dispositivos Android. Esto significa que cada aplicación disponible ha sido publicada bajo una licencia libre y puede ser examinada por cualquier desarrollador o usuario interesado.

Pero hay un matiz importante que lo diferencia incluso de muchas plataformas que dicen apoyar el open source: F-Droid no se limita a enlazar aplicaciones. Su infraestructura compila las aplicaciones directamente desde el código fuente disponible, generando sus propios binarios. Esto aporta un nivel adicional de confianza, ya que se reduce el riesgo de que el desarrollador distribuya un binario distinto al código publicado.

Además, el proyecto mantiene metadatos detallados sobre cada aplicación: licencias, permisos utilizados, presencia de dependencias no libres, posibles rastreadores, etc. Esto permite al usuario tomar decisiones informadas, algo que en el ecosistema de Google Play suele quedar bastante oculto o difuso.

Para un usuario de Linux, la analogía es clara: F-Droid se comporta más como un repositorio oficial de una distribución que como una tienda comercial.

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Un lector anónimo cita un informe de TechCrunch: La semana pasada, Google amplió el acceso a la función de generación de imágenes de su modelo Gemini 2.0 Flash, que permite al modelo generar y editar contenido de imágenes de forma nativa. Es una función potente, sin duda. Sin embargo, también parece tener pocas restricciones. Gemini 2.0 Flash creará imágenes de celebridades y personajes con derechos de autor sin problemas y, como se mencionó anteriormente, eliminará las marcas de agua de las fotos existentes. Como indicaron

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David Heinemeier Hansson, creador de Ruby on Rails y CTO de Basecamp, defiende por qué Google no debería verse obligado a vender Chrome: Primero, Chrome ganó la guerra de los navegadores de forma justa al crear una plataforma de navegación mejorada para internet. No fue una adquisición oportunista. Fue el resultado de grandes inversiones, gran destreza técnica y mercados que hicieron lo que se supone que deben hacer: recompensar a los mejores. Además, tenemos un millón de alternativas. Firefox sigue existiendo, al igual que Safari, y también los mil millones de navegadores basados ​​en Chromium, como Brave y Edge. Y finalmente, incluso tenemos nuevos motores en camino con el navegador Ladybird.

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En el juicio antimonopolio de Google, el director de producto de OpenAI reveló que la compañía consideraría comprar Chrome si los reguladores obligan a Alphabet a venderlo , argumentando que tal medida podría ayudar a mejorar las capacidades de búsqueda de ChatGPT. Reuters informa:El director de producto de ChatGPT, Nick Turley, hizo esta declaración durante su testimonio en un juicio en Washington, donde el Departamento de Justicia de Estados Unidos busca exigir a Google que adopte medidas de gran alcance para restablecer la competencia en las búsquedas en línea. El juez que presidía el juicio determinó el año pasado que Google tiene el monopolio de las búsquedas en línea y la publicidad relacionada. Google no ha puesto Chrome a la venta. La compañía planea apelar la decisión que establece dicho monopolio.
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Google afirma que su nuevo modelo de IA de código abierto, Gemma 3, alcanza un rendimiento prácticamente idéntico al del R1 de DeepSeek AI utilizando solo una GPU Nvidia H100, en comparación con las 32 que se estiman para el R1. ZDNet informa:Utilizando puntuaciones "Elo", un sistema de medición común para clasificar ajedrez y atletas, Google afirma que Gemma 3 se acerca al 98% de la puntuación de R1 de DeepSeek: 1338 frente a 1363 de R1. Esto significa que R1 es superior a Gemma 3. Sin embargo, según la estimación de Google, el gigante de las búsquedas afirma que se necesitarían 32 chips GPU "H100" de Nvidia para alcanzar la puntuación de R1, mientras que Gemma 3 solo utiliza una GPU H100.

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Amazon, Google (de Alphabet) y Meta Platforms anunciaron el miércoles su apoyo a los esfuerzos para, al menos, triplicar la energía nuclear a nivel mundial para 2050. Según un informe:Las empresas tecnológicas firmaron un compromiso adoptado inicialmente en diciembre de 2023 por más de 20 países, incluido Estados Unidos, en la Conferencia de las Naciones Unidas sobre el Cambio Climático. Instituciones financieras como Bank of America, Goldman Sachs y Morgan Stanley respaldaron el compromiso el año pasado.

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Google se prepara para abandonar los códigos de verificación SMS para la autenticación de Gmail en favor de los códigos QR , dijo a Forbes el portavoz de Gmail, Ross Richendrfer. La medida tiene como objetivo abordar las vulnerabilidades de seguridad significativas inherentes a la verificación basada en SMS, al mismo tiempo que combate la explotación fraudulenta de la infraestructura de mensajería de Google, dijo.

"Al igual que queremos dejar atrás las contraseñas con el uso de cosas como claves de acceso, queremos dejar de enviar mensajes SMS para la autenticación", dijo Richendrfer. La transición apuntará al "abuso desenfrenado y global de SMS" que socava la seguridad y permite esquemas criminales.

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Esta semana, Anthropic, que cuenta con el respaldo de Google, anunció que su modelo de inteligencia artificial mejorado, Claude 3.5 Sonnet, podría "realizar tareas como navegar por navegadores web, completar formularios y manipular datos".

Ahora Google planea algo similar para Chrome: Según The Information, Google está "desarrollando una inteligencia artificial que se hace cargo del navegador web de una persona para completar tareas como recopilar información, comprar un producto o reservar un vuelo".

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Google está haciendo su último intento de luchar contra un esfuerzo histórico del Departamento de Justicia de Estados Unidos para romper el control del gigante tecnológico sobre las búsquedas en línea, mientras el juicio antimonopolio más importante en 25 años llega a su fin en Washington. De un informe:Un tribunal federal en Washington comenzó a escuchar los argumentos finales el jueves después de un juicio de 10 semanas en el que el Departamento de Justicia acusó a Alphabet, la empresa matriz de Google, de suprimir a sus rivales de búsqueda pagando decenas de miles de millones al año por acuerdos anticompetitivos con proveedores de servicios inalámbricos y navegadores. desarrolladores y fabricantes de dispositivos. Durante la audiencia del jueves, John Schmidtlein, un abogado de Williams & Connolly que representa a Google, trató de rechazar las afirmaciones de que había obstaculizado los esfuerzos de sus rivales por afianzarse en las búsquedas en línea y argumentó que los usuarios tenían muchas alternativas .

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Este informe de SiliconANGLE: La Fundación Rust, que apoya el desarrollo del popular lenguaje de programación Rust de código abierto... compartió que Google LLC había hecho una contribución de $1 millón específicamente destinada a un esfuerzo de interoperabilidad C++/Rust conocido como la "Iniciativa Interop". La iniciativa tiene como objetivo fomentar una integración perfecta entre Rust y el lenguaje de programación C++ ampliamente utilizado, abordando una de las barreras importantes para la adopción de Rust en sistemas heredados arraigados en código C++.

Rust tiene la capacidad de prevenir errores de memoria comunes que afectan a los programas C++ y ofrece un camino hacia sistemas de software más seguros y confiables. Sin embargo, la transición de C++ a Rust presenta desafíos notables, particularmente para organizaciones con extensas bases de código C++. La Iniciativa Interop busca mitigar estos desafíos facilitando transiciones más fluidas y permitiendo a las organizaciones aprovechar las ventajas de Rust sin revisar completamente sus sistemas existentes.



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