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Instalación de Oracle, PHP, Apache y Linux
Vamos a dar los pasos necesarios para instalar la base de datos Oracle, el servidor HTTP Apache y PHP como módulo de Apache en Linux. Echa un vistazo a la OTN Linux Technology Center para ver qué versiones de Linux están certificadas para su uso con la base de datos de Oracle. Nosotros vamos a usar Oracle Enterpise Linux para este ejemplo.
Requisitos MÍNIMOS de Software:
Leer más: Instalar Oracle en Linux y configurar: Linux, Apache, Oracle y PHP. Un LAOP
Una de las cosas que nos trajo HTML5 fue el almacenamiento de datos de forma offline, gracias a un conjunto de tecnologías como IndexedDB que nos permite administrar una base de datos en la mayoría de los navegadores de una forma más avanzada de lo que antiguamente nos ofrecían las cookies.
IndexedDB no es una base de datos relacional (con sus tablas, columnas…) sino que se podría llamar un “almacén de objetos“ (literalmente) ya que dentro de la base de datos que usemos en nuestra aplicación web creamos almacenes y en su interior añadimos objetos (como el siguiente):
Dos ex desarrolladores de Facebook han creado una nueva base de datos que dicen que es la más rápido del mundo
y es compatible con MySQL. De acuerdo con Eric Frenkiel y Nikita
Shamgunov, MemSQL, la base de datos que han desarrollado durante el
año pasado, es treinta veces más rápido que que las convencionales basados en
disco de bases de datos. MemSQL ha elaborado un video que muestra a
MySQL frente MemSQL llevando a cabo una serie de consultas, en el que
MySQL realiza alrededor de 3.500 consultas por segundo, mientras
que MemSQL alcanza alrededor de 80.000 consultas por segundo. La
documentación dice que MemSQL escribe de nuevo en el disco / SSD tan
pronto como la transacción se reconoció en la memoria, y que el uso de
una combinación de escritura anticipada de registro y snapshotting
asegura que sus datos están seguros.
Ya está disponible la nueva versión de BulmagesPlus. En esta ocasión están disponibles las versiones de CONTA (Contabilidad), FACTU (Facturación) y TPV (Punto de venta) tanto para GNU/Linux como para Microsoft Windows.
2012-Bakersfield es el nombre en clave de esta versión donde se ha cuidado mucho el proceso de instalación en todas las plataformas soportadas y supone alcanzar un nuevo hito en la difusión de los programas de gestión de BulmagesPlus.
GreenSQL
es un servidor de seguridad Open Source Database utilizado para proteger
las bases de datos de los ataques de inyección SQL, publican en el sitio web de GreenSQL.net , que también dicen: "GreenSQL funciona como un proxy y ha incorporado en el soporte para MySQL y PostgreSQL.
La lógica se basa en la evaluación de los comandos SQL utilizando una
matriz de calificación de riesgo, así como el bloqueo de conocidos comandos administrativos de bases de datos, (DROP, CREATE, etc.) "La empresa también mantiene una versión comercial como una entidad separada. El CTO / Co-fundador
GreenSQL David Maman da más detalles sobre la empresa
y GreenSQL de código abierto en este vídeo de la entrevista.
Para exportar una BBDD desde la consola: (Lo colocado entre corchetes "[ ]" puede ser opcional.")
mysqldump [-h ip_servidor] -u usuario_bd -p basededatos > fichero.sql
Para extraer una copia comprimida:
mysqldump -uUsuarioDB -pPassword -h Host_o_IP NombreDataBase | gzip -c > fichero.sql.gz
mysqldump [-h ip_servidor] -u usuario_bd -p basededatos > fichero.sql
Para extraer una copia comprimida:
mysqldump -uUsuarioDB -pPassword -h Host_o_IP NombreDataBase | gzip -c > fichero.sql.gz
CryptDB, un software de base de datos que los investigadores del MIT presentaron en el Simposio "Operating System Principles" en octubre, permite a los usuarios enviar consultas SQL cifradas a una base de datos y obtener resultados sin descifrar la información almacenada. CryptDB funciona con los datos de nidificación en varios capas de la criptografía
(PDF), cada uno con una clave diferente y permite un tipo diferente de operación simple en los datos cifrados.
«El pasado domingo el hombre dio un pequeño paso, pero la humanidad
ha dado un paso gigantesco. Se ha liberado la versión 9.1 de PostgreSQL.
Esta version no solo tiene funcionalidades mejoradas
y algunas cosas interesantes como: Writeable Common Table Expressions
(wCTE)o una Poderosa Búsqueda de Similitudes Usando el Método de
Indexado de los K Vecinos Más Próximos (K-Nearest-Neighbor, KNN).
PostgreSQL es utilizado por empresas como VMware, aplicaciones como
OpenERP, y proveedores de SaaS como Heroku quienes desde hace poco,
ofrecen servicio de alojamiento de bases de datos PostgreSQL. Recuerda
que PostgreSQL es uno de los motores de bases de datos mas avanzados del
mundo. Es software libre y lo puedes conseguir en: https://www.postgresql.org/ Para leer más de la noticia puedes dirigirte a la nota de prensa oficial»
Las bases de datos NoSQL se han convertido en un tema candente con su promesa de resolver el problema de la destilación de la valiosa información y el conocimiento de los negocio a partir del acceso a grandes datos de una manera escalable y fácil para el programador. Los investigadores de Microsoft Erik Meijer y Bierman Gavin, presentaron un modelo matemático y lenguaje de consulta estándar que podría ser utilizado para unificar tanto los modelos de datos SQL como los modelos NoSQL.
Durante casi dos décadas, el modelo de las bases de datos relacionales (RDBMS) fue el único "juego" en la ciudad de la gestión de base de datos. En los últimos años, ha surgido otro juego: NoSQL, un modelo no-relacional de base de datos distribuida. Siga leyendo para conocer los 5 primeros beneficios y las desventajas de los 5 mejores.
Aunque dista mucho de nuevo -el concepto NoSQL ha existido durante 10 años más o menos- NoSQL ha atraído mucha atención en los últimos años, debido principalmente a la producción de las implementaciones de gran renombre. Ejemplos como Dynamo de Amazon y BigTable de Google son algunas de las mejores implementaciones conocidas.
Mientras NoSQL ofrece una serie de beneficios, no sin inconvenientes inevitables.
Aunque dista mucho de nuevo -el concepto NoSQL ha existido durante 10 años más o menos- NoSQL ha atraído mucha atención en los últimos años, debido principalmente a la producción de las implementaciones de gran renombre. Ejemplos como Dynamo de Amazon y BigTable de Google son algunas de las mejores implementaciones conocidas.
Mientras NoSQL ofrece una serie de beneficios, no sin inconvenientes inevitables.
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