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Un artículo de Scientific American: La programación ha cambiado. En los lenguajes de la primera generación como FORTRAN y C, la carga consistía en que los programadores tradujeran conceptos de alto nivel en código. Con los lenguajes de programación modernos -- usaremos Python como ejemplo -- utilizamos funciones, objetos, módulos y bibliotecas para extender el lenguaje, y eso no sólo mejora los programas, sino que cambia lo que es la programación. La programación solía ser una "traducción": expresar ideas en lenguaje natural, trabajar con ellas en la notación matemática, luego escribir diagramas de flujo y pseudocódigo, y finalmente escribir un programa. La traducción era necesaria porque cada lenguaje ofrece diferentes capacidades. El lenguaje natural es expresivo y legible, el pseudocódigo es más preciso, la notación matemática es concisa y el código es ejecutable. Pero el precio de la traducción es que estamos limitados al subconjunto de ideas que podemos expresar efectivamente en cada lenguaje.

Algunas ideas que son fáciles de expresar computacionalmente, son difíciles de escribir en notación matemática, y las manipulaciones simbólicas que hacemos en matemáticas son imposibles en la mayoría de los lenguajes de programación. El poder de los lenguajes de programación modernos es que son expresivos, legibles, concisos, precisos y ejecutables. Eso significa que podemos eliminar los lenguajes intermedios (pseudocódigo) y usar un idioma para explorar, aprender, enseñar y pensar.